融可赢配洞见科技李博：深入场景构建互联互通隐私计算，全面释放数据价值

融可赢配来源：顺势盈配资网站：金诚无忧配资日期：2025-05-11 03:22:46 查看：177

　　【51CTO.com原创稿件】10月26日融可赢配，以“智算·新际”为主题的2021人工智能计算大会(AICC 2021)在京举行。会后，记者有幸采访了洞见科技合伙人、市场总监李博，就隐私计算的行业现状、隐私计算如何赋能人工智能、隐私计算的发展等话题，进行了深入交流。

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洞见科技合伙人、市场总监李博

　　李博告诉记者，数字经济时代，隐私保护和数据安全已经成为各个行业数据要素价值安全释放、加速数字化转型的关键。隐私计算作为促进数据价值安全释放的核心技术，已经应用于金融、政务、医疗等行业的实际业务场景。洞见科技从应用场景出发，独立自主研发的核心产品——洞见数智联邦平台(InsightOne)，致力于以技术信任打破数据孤岛，构建数据智能联邦，赋能数据价值的安全释放。

　　破除“计算孤岛”，实现“互联互通”

　　2020年，被业界称之为隐私计算元年;2021年为隐私计算应用元年。这两年，隐私计算行业飞速发展，由此诞生了上百家隐私计算企业。在此期间，隐私计算在金融、政务、医疗等行业的应用已逐步从技术PoC走向了实际业务的场景应用，将原本各自独立的数据孤岛连接了起来，让数据以可用而不可见的方式安全的释放价值。

　　虽然实现了数据的可用而不可见融可赢配，但对于隐私计算行业而言，迅速崛起的各类厂商及各种产品，也演变成了严重的“计算孤岛”问题。李博表示，由于不同的隐私计算服务厂商的平台基于自有知识产权的算法原理和系统设计实现，且目前闭源的平台居多，平台之间原生无法完成信息的交互，这就将“数据孤岛”变成了“计算孤岛”。

“数据孤岛”→“计算孤岛”

　　李博认为，数据应用机构在与不同的数据源机构合作时，需要部署不同的隐私计算平台，存在着严重的系统建设和运营成本浪费。因此，跨平台“互联互通”成为了隐私计算在数据流通应用上面临的主要挑战。

　　对于洞见科技而言，打破“计算孤岛”，降低企业的建设和运营成本，真正发挥全局数据价值，成为产品研发的重要目标。实际上，这也成为洞见科技的主要优势之一。

　　据李博介绍，洞见科技作为工信部中国信通院、央行北京金融科技产业联盟等机构隐私计算互联互通标准的起草单位，率先践行标准并探索实践，于今年6月与蚂蚁集团、锘崴科技实现业界首次多方异构隐私计算平台之间完全对等的算法协议互通。

　　李博表示，洞见数智联邦平台(InsightOne)内置了LR、XG-Boost等数十种优化算法，支持联邦模型全生命周期一站式服务，其提供的算法容器化组件既是产品的一大特色融可赢配，又为互联互通提供了有力的基础支撑。

　　据了解，洞见科技还将隐私计算技术与其他金融科技进行了深度融合，比如与决策引擎、关联图谱、智能建模等技术的结合，衍生出了隐私切片计算、隐私安全图学习等技术方案，不但提升了隐私计算技术本身的厚度，还大大改善了应用的便捷性和计算结果的可用性。

　　深入应用场景，构建产品服务体系

　　与其他隐私计算创业团队最大的不同之处在于，洞见科技是从客户的实际应用场景出发，构建产品服务体系的。

　　通过李博对洞见科技的详细介绍，我们了解到，洞见科技的创始管理团队此前均为中诚信征信高管，具有丰富的金融业务知识和场景服务经验，是中国大数据征信与智能风控行业最早的践行者，曾经领导中诚信征信拿到了中国企业征信的第一张备案牌照、成为首批开展个人征信试点工作的八家机构之一，并与中互金等机构联合成为中国首张个人征信牌照机构“百行征信”的创始股东、建设推出了中国第一个互联网大数据征信服务平台和覆盖全信用产业链条的智能风控体系。

　　李博表示，洞见科技核心管理团队来自大型银行、保险公司以及一线人工智能企业，曾服务过的客户包括工商银行、建设银行、中国银行以及国内大部分金融机构。无论风控还是营销，洞见科技都是从企业应用场景的实际需求出发，进行产品设计与研发，因此洞见科技是具备丰富的金融客户实战服务经验的团队。

　　除此之外，在平台产品上，李博在中诚信时就负责智能风控产品的研发，包括智能决策引擎、智能建模平台、智能关联图谱等等，这些产品的研发都是结合场景应用进行的，其分布式机器学习也成为了洞见科技联邦学习的雏形。而后，产品在经过几年的不断打磨、积累，也变得更加成熟，更加贴合客户的业务场景。

　　据介绍，洞见数智联邦平台(InsightOne)是以安全多方计算和可信联邦学习为主计算引擎，以可信执行环境、差分隐私、零知识证明等为辅助计算引擎，能够真正结合客户的具体场景去适配最适合的技术。并且，InsightOne的技术架构是支持完全去中心化的，包括其联邦学习算法也支持无可信第三方的训练模式，这也是洞见科技的又一技术优势。

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洞见数智联邦平台(InsightOne)

　　李博表示，对于需要进行数据协同的各方来说，去中心化的设计对各方来说更加公平可信，因为计算是在完全对等的网络中进行的，无论机构规模大小、强势与否，都能遵循同样的安全规则和信任机制。此外，去中心化的计算不需要可信第三方，这就避免了因第三方的信任风险导致新的安全问题。

　　“我们不是一家偏学术研究的公司，我们知道自己的核心优势在哪里。”李博表示，洞见科技希望通过发挥自身的技术应用和业务经验优势，以客户的实际场景应用来正向促进产品应该怎么做，方向怎么应该走，真正帮助客户解决实际问题，实现数据价值的最大化。

　　李博强调，洞见科技正以隐私计算为创新服务支点，面向政务金融、信贷风控、精算定价、资产管理、债券指数等众多场景构建更全面的应用服务体系，在赋能政务数据与市场数据、生态数据融合服务于金融的同时，解决数据智能合规应用的最后一公里问题。

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